為工業(yè)AIoT選擇合適的邊緣計算機在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用時，有幾個關鍵問題需要考慮。盡管與訓練AI模型有關的大部分工作仍然在云中進行，但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場部署經(jīng)過訓練的推理模型。AIoT邊緣計算本質(zhì)上是在現(xiàn)場進行AI推理，而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行處理和分析。為了有效運行AI模型和算法，工業(yè)AIoT應用需要可靠的邊緣硬件平臺。要為工業(yè)AIoT應用選擇合適的邊緣計算機時，請考慮以下因素：1.人工智能不同實施階段的處理要求；2.邊緣計算水平；3.開發(fā)工具；4.環(huán)境問題?！皩τ陉P鍵任務的工業(yè)應用，必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)?！蹦募夜居猩址阑鸾鉀Q方案？珠海AI邊緣網(wǎng)關現(xiàn)貨

智慧校園智慧校園是指以促進信息技術與教育教學融合、提高學與教的效果為目的，以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析等新技術為重要支撐技術，提供一種環(huán)境多維度感知、智慧型、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化、協(xié)作型一體化的教學、科研、管理和生活服務，并能對教育教學、教育管理進行洞察和預測的智慧學習環(huán)境。智慧校園=1個數(shù)據(jù)中心+智慧校園基礎設施+八類智慧校園應用系統(tǒng)+智慧性資源。八類智慧校園應用系統(tǒng)分別是：學生成長類智慧應用系統(tǒng)、教師專業(yè)發(fā)展類智慧應用系統(tǒng)、科學研究類智慧應用系統(tǒng)、教育管理類智慧應用系統(tǒng)、安全監(jiān)控類智慧應用系統(tǒng)、后勤服務類智慧應用系統(tǒng)、社會服務類智慧應用系統(tǒng)、綜合評價類智慧應用系統(tǒng)。武漢AI邊緣網(wǎng)關招商加盟哪家公司有智慧酒店解決方案？

如何選擇合適的邊緣計算機——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣？在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎設施上使用人工智能(AI)的軟件應用，被稱為“AIoT”。構建AIoT應用程序的3個階段包括：數(shù)據(jù)收集、訓練和推理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用，為現(xiàn)場的實時決策和更智能的生產(chǎn)運營帶來了機遇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應用正在產(chǎn)生比以往任何時候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應用中，尤其是位于偏遠地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無法實現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲成本，同時提高網(wǎng)絡可用性，企業(yè)正在將人工智能(AI)和機器學習(ML)轉(zhuǎn)移到邊緣，以便在現(xiàn)場進行實時決策和行動。這些在物聯(lián)網(wǎng)基礎設施上部署AI功能的應用，被稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。盡管AI模型仍在云端進行訓練，但可以在邊緣計算機上部署經(jīng)過訓練的AI模型，從而在現(xiàn)場實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和推理。那么，如何為工業(yè)AIoT應用選擇合適的邊緣計算機呢？

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